۱۴۰۳/۱۲/۲۵ - ۱۶:۰۰

دو عامل اصلی روند کاهشی تولید علم در هوش مصنوعی

مدیر مرکز پردازش سریع دانشگاه شریف عدم سرمایه‌گذاری جدی در حوزه سخت‌افزاری در ۱۰ سال اخیر و عدم حضور فعال دانشگاه‌ها در هوش مصنوعی را دو عامل اصلی عقب ماندگی کشور در حوزه تولید علم و سرمایه‌گذاری در این حوزه دانست و گفت: با بهره‌برداری از سکوی ملی متن باز هوش مصنوعی می‌توان علاوه بر توسعه کسب و کارها، امکان توسعه بازار تا ۱۰۰ همتی را فراهم آورد.

دو عامل اصلی روند کاهشی تولید علم در هوش مصنوعی

به گزارش سراج24؛ دکتر حسین اسدی امروز در آیین رونمایی از سکوی ملی متن باز هوش مصنوعی با اشاره به جایگاه ایران در حوزه هوش مصنوعی، گفت: از سوی دکتر معماریان در دانشگاه شریف مطالعاتی در حوزه شاخص هوش مصنوعی کشور و مقایسه آن با کشورهای دیگر انجام شده است.

وی این مطالعه را یک سند ۱۲۰ صفحه‌ای دانست و افزود: در این سند به چهار شاخص درصد مقالات پژوهشی، درصد ثبت اختراع، تعداد شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی و میزان سرمایه گذاری و مقایسه ایران با کشورهای منطقه پرداخته شده است. نتایج این مطالعات نشان می‌دهد که در ۱۰ سال اخیر اتفاق خاصی در این زمینه رخ نداده است.

اسدی با اشاره به برخی نتایج این سند خاطر نشان کرد: تعداد مقالات پژوهشی ما در این ۱۰ سال اخیر روند کاهشی داشته، درصد ثبت اختراعات نیز بسیار ناچیز بوده و رشد شرکت‌های دانش‌بنیان و کسب و کارهای مبتنی بر هوش مصنوعی رشد ۳ تا ۴ درصدی را تجربه کرده است.

مدیر مرکز پردازش سریع دانشگاه صنعتی شریف با اشاره به میزان سرمایه‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی، گفت:  بازار هوش مصنوعی هنوز در حال رشد است و پیش‌بینی می‌شود تا ۲۰ درصد رشد کند، ما در ایران تنها ۱۵ درصد رشد داشته‌ایم.

وی اضافه کرد: اگر بخواهیم عدم پیشرفت ایران در این حوزه را ریشه‌یابی کنیم، به دو عامل  عدم سرمایه‌ گذاری جدی در حوزه سخت‌افزاری در این ۱۰ سال اخیر و عدم حضور فعال دانشگاه‌ها در این حوزه می‌رسیم. وجود این دو عامل باعث شد از اواخر مهرماه سال جاری در دانشگاه با حمایت معاونت علمی ریاست‌جمهوری به فکر طراحی زیست‌بوم هوش مصنوعی در کشور باشیم.

اسدی با اشاره به اهمیت سکوی ملی متن باز هوش هیجانی ادامه داد: بدون وجود این زیست‌بوم، شرکت‌های دانش‌بنیان مجبور بودند از صفر تا صد از افزایش سرویس‌ها تا لایه‌های زیرساختی را خودشان انجام دهند. این موضوع باعث شده است که تعداد شرکت‌هایی که قادر به انجام این کار باشند، بسیار محدود باشد.

وی گفت: بازار فعلی هوش مصنوعی در کشور ما حداکثر ۲ همت  است و ما برای توسعه این بازار، در ماه‌های اخیر، توسعه سکوی هوش مصنوعی را در دستور کار قرار دادیم.

اسدی تصریح کرد: ما همچنین قابلیت مقیاس‌پذیری را به این سکو اضافه کردیم و بازار استودیوی علم را نیز توسعه دادیم که بر اساس حوزه‌های مختلفی که در این زمینه وجود دارد، باید گسترش یابد. امروز به‌عنوان نمونه در خدمتتان هستیم و پیش‌بینی می‌کنیم که پس از راه‌اندازی، حداقل ۱۰۰۰ تا ۲۰۰۰ واحد کسب‌وکار شکل بگیرد و بتواند بازاری به ارزش ۴۰ همت ایجاد کند و این بازار قابل افزایش تا ۱۰۰ همت است‌.

وی با اشاره به نقش شرکت‌های دانش‌بنیان در این حوزه اظهار کرد : شرکت‌های دانش‌بنیان می‌توانند در حوزه‌های مختلف، از جمله توسعه استودیوهای تخصصی وارد شوند. شرکت‌هایی که هم‌اکنون وجود دارند و فکر می‌کنم ۱۰۰ درصد این شرکت‌ها در کشور قابل توجه هستند، می‌توانند مستقیماً امتیاز بگیرند و توسعه خود را بر اساس استانداردهای مدیریت و ابزارهای استاندارد انجام دهند. ما از تمامی ماژول‌هایی که استفاده شده و همچنین متدولوژی‌های استاندارد برای توسعه و کنترل عملکرد نیروی انسانی استفاده کرده‌ایم.

اسدی تصریح کرد: در تاریخ دانشگاه، سابقه نداشته که بر روی یک پروژه فناورانه ۸ مرکز، پژوهشکده و دانشکده همکاری داشته باشند.

وی ادامه داد: در سکوی ملی متن باز هوش هیجانی نزدیک به ۱۰۰ نفر نیروی انسانی، شامل ۱۵۰ پژوهشگر، توسعه‌دهنده، ۱۳ دانشجوی دکترا و ارشد و ۷ نفر از نیروهای پشتیبانی و اجرایی درگیر هستند، این مدل همکاری بسیار جذاب است و می‌تواند الگویی برای فعالیت‌های آینده باشد.

وی گفت: امروز از MVP (حداقل محصول قابل ارائه) این سطح رونمایی خواهیم کرد و در مراسم‌های آتی، خروجی‌های مربوطه را خدمتتان ارائه خواهیم داد. به‌طور مختصر به مهارت‌ها و دانش‌های فنی که در این پروژه استفاده شده اشاره می‌کنم. فکر می‌کنم بیش از ۳۰ تا ۳۵ مورد از پروژه‌ها استفاده شده است، از مباحث سخت‌افزاری گرفته تا نرم‌افزار، امنیت، معماری نرم‌افزار، مباحث تخصصی حوزه هوش مصنوعی، توسعه فناوری، کسب‌وکار و مباحث مقیاس‌پذیری و کارایی. این حجم از دانش فنی بسیار قابل توجه بوده و توانسته‌ایم آن را در این پروژه تجمیع کنیم و نهایتاً به توسعه سکو دست یابیم.

اسدی تصریح کرد: ما این طرح را از ۲۹ مهرماه، همزمان با امضای تفاهم‌نامه شروع کردیم و در کمتر از ۵ ماه به MVP محصول رسیدیم. در سه ماه آینده، تست‌های درون‌تیمی را تا پایان خردادماه انجام خواهیم داد و از هفته اول یا دوم تیرماه، نسخه آزمایشی محدودی را در اختیار برخی دانشگاه‌ها و شرکت‌های دانش‌بنیان قرار خواهیم داد. تا پایان سال آینده، نسخه پایدار را ارائه خواهیم کرد تا همه بتوانند از آن استفاده کنند.

وی  تأکید کرد: تیم فنی که در این پنج ماه تقریباً بدون وقفه کار کرده‌اند، واقعاً زحمت زیادی کشیده‌اند و فکر می‌کنم در این یکی دو ماه اخیر حتی جمعه‌ها نیز در دانشگاه حضور داشته‌اند. 

منبع: ایسنا
اشتراک گذاری
نظرات کاربران
هفته نامه الکترونیکی
هفته‌نامه الکترونیکی سراج۲۴ - شماره ۲۷۹
آخرین مطالب
•••
•••
•••
•••
•••
•••
•••
•••
•••
•••
•••
•••
•••
•••
•••
•••
•••
•••
•••
•••