شناسایی خطر ابتلا به بیماری قلبی با ابزار جدید هوش مصنوعی

به گزارش سراج24؛ به نقل از مدیکال نیوز، محققان می گویند این الگوریتم که به طور خاص برای بیماران زن طراحی شده است، می تواند پزشکان را قادر سازد تا زنان پرخطر را زودتر شناسایی کنند و درمان و مراقبت بهتری را ممکن می سازد. جزئیات امروز در Lancet Digital Health منتشر شده است.

نوار قلب فعالیت الکتریکی قلب را ثبت می کند و یکی از رایج ترین آزمایشات پزشکی در جهان است. در مطالعه خود که توسط بنیاد قلب بریتانیا تأمین مالی شد، محققان از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل بیش از یک میلیون نوار قلب از ۱۸۰۰۰۰ بیمار استفاده کردند که ۹۸۰۰۰ نفر از آنها زن بودند.

در جدیدترین مطالعه، محققان امتیازی را ایجاد کردند که اندازه گیری نزدیکی ECG یک فرد با الگوهای “معمولی” ECG برای مردان و زنان را نشان می دهد و طیفی از خطر را برای هر جنس نشان می دهد. زنانی که ECG آنها بیشتر با الگوی معمولی “مردانه” مطابقت داشت – مانند افزایش اندازه سیگنال الکتریکی – تمایل داشتند که حفره های قلب بزرگتر و توده عضلانی بیشتری داشته باشند.

مهمتر از همه، مشخص شد که این زنان در مقایسه با زنانی که ECG بیشتر با ECG «معمولی زنانه» مطابقت دارد، به طور قابل توجهی در معرض خطر بیماری های قلبی عروقی، نارسایی قلبی آینده و حملات قلبی هستند.

شواهد قبلی نشان داده است که مردان بیشتر در معرض خطر ابتلا به بیماری های قلبی هستند – به طور دقیق تر بیماری قلبی عروقی نامیده می شود – که ممکن است به دلیل تفاوت در پروفایل های هورمونی و عوامل سبک زندگی باشد. به همین دلیل، متخصصان مراقبت های بهداشتی و عموم مردم معتقدند که خطر ابتلا به بیماری های قلبی عروقی در زنان کم است. این در حالی است که این خطر برای زنان نیز بالا است، به طوری که زنان دو برابر بیشتر از سرطان سینه در بریتانیا در معرض خطر مرگ ناشی از بیماری عروق کرونر قلب، علت اصلی حمله قلبی هستند. یک بیانیه اجماع اخیر بیماری قلبی عروقی را “قاتل شماره یک” زنان نامیده است. این بیانیه خواستار تشخیص و درمان بهتر برای زنان و همچنین حضور بهتر زنان در آزمایشات بالینی شد.

دکتر Arunashis Sau، مدرس بالینی آکادمیک در موسسه ملی قلب و ریه امپریال کالج لندن، و ثبت کننده قلب و عروق در Imperial College Healthcare NHS Trust، این تحقیق را رهبری کرد. او گفت:

“کار ما تاکید کرده است که بیماری‌های قلبی عروقی در زنان بسیار پیچیده‌تر از آن چیزی است که قبلاً تصور می‌شد. در کلینیک از آزمایش‌هایی مانند نوار قلب برای ارائه تصویری فوری از آنچه در حال وقوع است استفاده می‌کنیم، اما در نتیجه این ممکن است شامل گروه‌بندی بیماران بر اساس جنسیت به‌گونه‌ای باشد که فیزیولوژی فردی آنها را در نظر نگیرد. ECGهای تقویت‌شده هوش مصنوعی می‌تواند باعث بهبود سلامتی ما شود و ما این باور را به ما می‌دهد که این موضوع را بهبود بخشد. نتایج برای زنان در معرض خطر بیماری قلبی.”

دکتر فو سیونگ نگ، خواننده الکتروفیزیولوژی قلب در موسسه ملی قلب و ریه در امپریال کالج لندن و متخصص قلب مشاور در امپریال کالج بهداشت و درمان NHS Trust و بیمارستان چلسی و وستمینستر NHS Foundation Trust، نویسنده ارشد این مطالعه بود. او گفت: “بسیاری از زنان شناسایی شده در واقع حتی در معرض خطر بالاتری از مردان “متوسط” قرار داشتند. اگر به طور گسترده مورد استفاده قرار گیرد، با گذشت زمان مدل هوش مصنوعی ممکن است تفاوت های جنسیتی در مراقبت های قلبی را کاهش دهد و نتایج را برای زنان در معرض خطر بیماری قلبی بهبود بخشد.

این گروه تحقیقاتی اخیراً مقاله دیگری در مورد مدل تخمین خطر AI-ECG مرتبط با نام AIRE منتشر کرده است که می تواند خطر ابتلا و بدتر شدن بیماری ناشی از ECG را پیش بینی کند. آزمایش‌های AIRE در NHS قبلاً برای اواخر سال 2025 برنامه‌ریزی شده است. اینها مزایای پیاده‌سازی مدل را با بیماران واقعی از بیمارستان‌های سراسر Imperial College Healthcare NHS Trust و Chelsea و Westminster Hospital NHS Foundation Trust ارزیابی می‌کنند. این مدل در ارتباط با AIRE آزمایش خواهد شد.

به لطف این افسانه که بیماری قلبی «فقط یک مسئله مردانه» است، اغلب اوقات، متخصصان مراقبت های بهداشتی زنان را به اشتباه تشخیص داده یا حتی از کار اخراج می کنند. حتی اگر تشخیص درست را دریافت کنند، شواهد نشان می دهد که زنان کمتر از مردان درمان های توصیه شده را دریافت می کنند.”

“این مطالعه از فناوری قدرتمند هوش مصنوعی برای ECG استفاده کرده است، یک تست معمولی، ارزان و در دسترس قلب. استفاده از پتانسیل این نوع از تحقیقات می تواند به شناسایی بهتر بیمارانی که در معرض بالاترین خطر مشکلات قلبی در آینده هستند و کاهش شکاف جنسیتی در نتایج مراقبت های قلبی کمک کند. با این حال، یک آزمایش به تنهایی زمین بازی را یکسان نمی کند. اطمینان از اینکه هر فرد مراقبت قلبی مناسبی را که در هر بخشی از سیستم سلامتی ما نیاز دارد، دریافت می کند.”

این تحقیق توسط بنیاد قلب بریتانیا، از طریق کمک هزینه تحصیلی تحقیقات بالینی BHF به دکتر سائو، کمک هزینه برنامه BHF به دکتر فو سیونگ نگ، و مرکز تحقیقات عالی BHF در امپریال تامین شد. محققان همچنین از سوی مرکز تحقیقات بیومدیکال امپراتوری NIHR حمایت کردند.