به گزارش سراج24 به نقل از هندوستان تایمز، پژوهشگران از طریق تجزیه‌وتحلیل سریع داده‌ها و یکپارچه‌سازی آنها با استفاده از هوش مصنوعی، کمک شایانی به درک سریع الگوی مقاومت ابرباکتری ها در برابر آنتی‌بیوتیک‌ها کرده‌اند.
ابزار هوش مصنوعی ابداع شده در هند بدین منظور، AMRSense نام دارد و از داده‌های موجود در بیمارستان‌ها برای مدل‌سازی موردنیاز استفاده کرده است. تکمیل این ابزار پس از شش سال بررسی و با استفاده از اطلاعات 21 مرکز بیمارستانی انجام شده است.
مهم‌ترین مزیت این روش سرعت بالا و هزینه اندک تشخیص مقاوم شدن ابرباکتری ها به انواع آنتی‌بیوتیک است. پیش از این کسب نتیجه قطعی در این زمینه حتی به چند سال زمان نیاز داشت.
از همین طریق می‌توان شبیه‌سازی هایی برای پیش‌بینی مدت‌زمان موردنیاز برای مقاوم شدن سایر ابرباکتری‌ها به آنتی‌بیوتیک‌ها نیز انجام داد. همچنین می‌توان از هوش مصنوعی مذکور برای پیش بینی‌هایی در مورد همه گیری‌های آتی در شرایطی که داده‌های دقیقی در این زمینه وجود ندارد نیز استفاده کرد.
محققان قصد دارند برای افزایش دقت این هوش مصنوعی از داده‌های بیمارستانی بیشتری استفاده کرده و این اطلاعات را با اطلاعات مربوط به میزان فروش آنتی‌بیوتیک‌ها و دیگر داده‌های سطح جامعه و عوامل محیطی تطبیق دهند.
