به گزارش سراج24؛ حسین افشین معاون علمی و فناوری رئیس جمهور، از تشکیل سکوی هوش مصنوعی و زیرساخت GPU در آینده نزدیک خبر داد.
او اعلام کرد: مجهزترین سیستم پردازشی GPU کشور در اردیبهشت‌ماه به بهره‌برداری خواهد رسید. این زیرساخت در اختیار شرکت‌های بخش خصوصی و دانشگاه‌ها قرار خواهد گرفت.
سیستم GPU (واحد پردازش گرافیکی) هوش مصنوعی یک نوع سخت‌افزار کامپیوتری است که به طور ویژه برای پردازش گرافیک و انجام محاسبات پیچیده طراحی شده است.
معاون علمی و فناوری رئیس جمهور اظهار داشت: با یکی از دانشگاه‌های کشور قرارداد داشتیم که گرنت‌ها و پژوهش‌های ارائه‌شده به این دانشگاه برای توسعه این سکو باشد. نسخه آزمایشی این سکو در 6 ماه آینده قابل استفاده خواهد بود و در یک سال آینده نیز کامل خواهد شد.
وی تشریح کرد: قانون برنامه هفتم توسعه معاونت علمی و فناوری را متولی تقویت هوش مصنوعی در کشور داشته و آن را به چهار بخش نیروی انسانی، زیرساخت‌ها، سکوهای پرورش هوش مصنوعی و در نهایت داده تقسیم‌بندی کرده است.
افشین در خصوص پرورش نیروی انسانی در حوزه این فناوری اعلام کرد: در شروع سال تحصیلی، اساتید مختلف در حدود 30 حوزه مختلف مرتبط با این فناوری طرح درس ارائه کردند و از مهرماه در حال تدریس در دانشگاه‌هاست.
او افزود: 50 طرح پژوهشی در این حوزه نیز مورد حمایت بنیاد ملی علم ایران قرار گرفتند. در 6 حوزه اولویت‌دار نیز پایان‌نامه‌های مرتبط حمایت 1.5 برابری نسبت به سایر حوزه‌ها داشتند.
نهایی‌سازی اساسنامه سازمان هوش مصنوعی در 3 ماه آینده
معاون علمی و فناوری رئیس جمهور در ادامه صحبت‌های خود از نهایی‌سازی اساسنامه سازمان هوش مصنوعی خبر داد و گفت: اساسنامه سازمان تازه‌تأسیس هوش مصنوعی در دولت تدوین شده و پیش‌بینی می‌شود در 3 ماه آینده به تصویب هیئت وزیران برسد و ابلاغ شود.
او نأکید کرد: سازمان هوش مصنوعی قرار است یک سازمان تنظیم‌گر، ناظر و برنامه‌ریز باشد و متولیان دیگر وظیفه اجرای برنامه‌ها را دارند. برای مثال، یکی از وظایف این سازمان، شناسایی و تقسیم‌بندی حوزه‌های پر ریسک هوش مصنوعی است.
افشین همچنین تأکید کرد: در زمینه داده‌های مورد نیاز هوش مصنوعی، سازمان ملی فضای مجازی متولی این امر است و ما در حال تنظیم‌گری برای استفاده از این داده‌ها هستیم.
گفتنی است سیستم‌های GPU قدرت بسیار بالایی در پردازش داده‌ها دارند و می‌توانند به صورت همزمان هزاران عملیات را انجام دهند، که این ویژگی آن‌ها را برای کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی بسیار مناسب می‌سازد. استفاده از GPUها باعث می‌شود که مدل‌های هوش مصنوعی بتوانند داده‌ها را سریع‌تر و کارآمدتر پردازش کنند و نتایج بهتری را در مدت زمان کوتاه‌تری به دست آورند. این توانمندی‌ها به ویژه در زمینه‌هایی مانند تشخیص تصویر، ترجمه ماشینی و بازی‌های رایانه‌ای بسیار مفید است.
